Ferramentas Digitais para a Qualidade dos Dados em Saúde

MC-06-049

Descrição

Este curso pretende dotar os formandos dos conhecimentos para avaliar e melhorar a qualidade dos dados das Organizações de Saúde e contribuir para a definição de uma estratégia de normalização que promova também a interoperabilidade e criação do conhecimento utilizando tecnologias digitais.

Pretende-se também que os formandos possam desenvolver uma política de adoção das normas nacionais e internacionais de acordo com as políticas e diretivas de dados abertos.

Mais informação na ficha.

Resultados de aprendizagem

1. Avaliar a qualidade dos dados de Saúde

2. Descrever o ciclo de vida dos dados de Saúde

3. Melhor a qualidade dos dados utilizando métodos de inferência apoiados pela IA

4. Aplicar as principais normas ISO para a promoção da qualidade dos dados em saúde nas suas dimensões

5. Desenvolver processos de governação e gestão dos dados

Programa

1. Avaliação da Qualidade dos Dados em Saúde

a. Âmbito da qualidade dos dados. 

b. Avaliação do impacto da não qualidade.

c. Conceito de “Data Discovery” . 

d. Conceito de “Data Ingestion”.

e. Gestão do ciclo de vida dos dados.

f. A IA Generativa para a Qualidade dos Dados.

2. Normas ISO para a Qualidade de Dados 

a. ISO 8000: A Gestão Global dos Dados e avaliação de conformidade.

b. ISO 8000: Conceito de avaliação de Qualidade nas dimensões sintática, semântica e pragmática.

c. ISO 8000-61 e ISO 8000-63: Processo de Gestão da Qualidade dos Dados, Planeamento, Controlo, Avaliação e Melhoria.

d. ISO 8000-51 e ISO/CD TS 16599-1: Data Governance.

e. Normas de metadados para saúde. Dados Clínicos, Dados do Medicamento e Dados de Dispositivos Médicos.

3. Introdução ao R. Exemplo de packages e aplicações práticas para a avaliação da Qualidade dos Dados e sua monitorização.

Edições